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天天时时彩APP:驴友私穿贡嘎去世

发布时间: 20190818

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驴友私穿贡嘎去世网易科技讯 3月9日消息,据TheVerge报道,今天谷歌DeepMind部门开发的人工智能软件AlphaGo(阿尔法围棋)首次打败了人类世界围棋冠军。在当日韩国首尔举行的比赛中,韩国围棋冠军李世石在下了3个半小时后投子认输。

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驴友私穿贡嘎去世其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

这个方向非常清晰,产品方面,我们要看到最终目标是什么,最终目标就是要把一些很好、很丰富的应用放到消费者手中,其实互联网本身影响到了很多消费者的生活,但当我们在互联网上加上各种应用放入消费者的手中,它的影响力才是最大的,所以现在我们面对的就是产品有越来越多的应用、越来越丰富,因为带宽的速度改变了,很多以前不能用的应用现在都可以了,包括多媒体的、娱乐的、办公的……生活的各方面都会有很多应用,这样消费者的生活就会更丰富。

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